走进 ai 高薪族：小而美团队成主流，博士生延聘需求飙升 430%

李卫 2024-04-16 07:05 926

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当 AI 遇上职场，火花四溅！InfoQ 研究中心的《祖国生成式 AI 开发者洞察 2024》报告为我们(We)带来了行业前沿的热辣资讯。想知道 AI 开发者的真实薪资水平？想了解哪些城市是 AI 人才的黄金宝地？快跟着我们(We)一探究竟！

1 生成式 AI 开发者的薪资地图

在充满活力的生成式 AI 领域，虽然许多开发者的从业年限还不算长，但他们(They)已经取得了令人瞩目的职业成就——平均年收入高达 36.7 万元国人币！特别是那些积累了 3 年以上宝贵经验的开发者，他们(They)的平均收入更是突破了行业平均水平，展现出了卓越的市场竞争力和财务吸引力。

北上广深，这四个名字在生成式 AI 开发者的薪资地图上熠熠生辉。首都，作为 AI 人才的磁石，吸引了众多技术精英。而上海，以人均年薪 50.4 万元的亮眼成绩，成为 AI 开发者的薪资高地。广东和深圳紧随其后，共同构筑起 AI 人才的高薪阵地。

2 人才争夺战：AI 开发者的春天

AI 技术的蓬勃发展，带来了对人才的极大渴求。在这场没有硝烟的战争中，AI 大模型、AIGC、芯片等领域的招聘需求飙升，博士生成为市场的宠儿，招聘需求增长率高达 430%。InfoQ 2023 年 12 月发起的《祖国生成式 AI 开发者画像调研》显示，21.2% 的企业存在专业技术人员经验不足可能人力欠缺现象，解决专业人才供应问题尤为紧迫。生成式 AI 开发者，无疑是职场上的香饽饽！

3 紧缺岗位速递：算法工程师与产品经理

在 AI 的世界里，算法工程师和产品经理是市场上的超级英雄。他们(They)不仅要有扎实的技术功底，还要有将 AI 技术与业务深度融合的能力。这些岗位的薪资自然(Nature)也是水涨船高，成为 AI 开发者职业发展的重要方向。

算法工程师不仅需要对 AIGC 技术原理了如指掌，还需要能够搭建大型模型架构、进行(Carry Out)模型推理和训练。他们(They)不只是技术高手，还需要洞察业务的全链条，能够与团队紧密合作，共同推动项目向前冲。产品经理属于既懂技术又懂行业的复合型人才，需要知道大型模型能做什么，能做到什么程度，既掌握 AIGC 的基本原理，又对特定行业的业务解决方案有深入了解，能够把强大的 AI 模型融入企业的血脉之中，让 AI 成为企业产品不可可能缺的一部分。这两类人才，一个是技术的深耕者，一个是技术与行业结合的桥梁，他们(They)共同推动着 AIGC 技术的创新和应用，为行业带来无限可能。

4 AI 开发者的多元战场

AI 开发者们在多个领域展开激烈的技术角逐。超过 60% 的开发者涉猎超过两个研发方向，从 AIGC 到大语言模型，从数据科学到图像识别，他们(They)的足迹遍布 AI 的各个角落。企业对这些多面手的需求，也推动了 AI 技术的快速发展。

5 打造个性化大模型，解锁办公新姿势

生成式 AI 开发者和企业对大模型的期待不仅仅是达成通用功能，他们(They)需要的是能在特定领域和场景中大显身手的模型。这就催生了一个趋势——越来越多的开发者和企业开始建立符合自己需求的模型。

生成式 AI 开发者们最关注的是如何通过 AI 来重塑工作方式，提高效率。在这方面，办公场景成为关注的热点。尤其是代码生成工具和 ChatBot，使用频率位列前茅，智能化办公工具也成为工作中的得力助手，使用时间位居第一。

但生成式 AI 开发者们在实际操作中也遇到了不少挑战。有将近六成的开发者表示，如果企业能提供一套完整的应用开发工具链，他们(They)的工作就能更加得心应手。另外，由于 AI 技术的应用还处于初期阶段，生成式 AI 开发者们对于实践指导和专业技术上的咨询需求也很旺盛。毕竟，站在技术的前沿，谁不想有个靠谱的向导呢？

6 团队构建的艺术：小而美与精英汇聚

生成式 AI 开发者们目前(Currently)大多数活跃在充满机遇的中小型供应侧企业中。而应用侧的企业仍在应用起步期，人才、技术和基础设施这些大山挡在前面，让大多数中大型企业只能慢慢探索前行。

AI 研发团队的构建，是一门艺术。目前(Currently)，小而美的团队成为主流，他们(They)灵活、高效，专注于应用层的创新。团队成员不仅要懂得场景、开发，更要精通大模型。而团队领导者，往往是拥有世界顶级名校背景和科技(Technology)巨头企业经验的行业精英。

7 企业 AI 建设的挑战与机遇

企业在 AI 建设的道路上，既有挑战也有机遇。资源的匮乏、数据安危的问题、业务场景的缺乏，这些都是企业需要面对的问题。但随着 AI 技术的不断成熟，企业已经开始探索更复杂的应用场景，AI 技术正逐步成为推动业务发展的重要力量。

8 生成式 AI 开发者将来新动向

就业领域的版图将会有所变动：随着 AI 应用的不断扩散，预计在将来一年里，专注于供应侧的中小企业中的生成式 AI 开发者比例将会减少 9.0%，而这些开发者将会流向应用侧的企业，寻找更广阔的舞台。

技能升级将成为趋势：对于那些刚入行的生成式 AI 开发者来说，将来的职业发展道路将会有更多选择。随着对专业技能认证的需求日益增长，获取权威机构颁发的证书将成为他们(They)提升自我、迈向更高职业阶梯的重要途径。

在工具使用方面，AI 产品的市场前景一片光明。生成式 AI 开发者们对于高效能的 AI 工具产品的兴趣日益浓厚，愿意为之付费的比例高达 91.2%，而且他们(They)愿意投入的资金也在不断增加。

最后，就业人群的界限将被打破。随着生成式 AI 的应用场景日益增多，加之市场上出现了越来越多嵌入 AI 功能的低 / 零代码产品，这意味着，不仅仅是拥有专业技术背景的人才能成为生成式 AI 开发者，普通大众也能轻松融入 AI 的世界，全民开发时代正在向我们(We)招手！

生成式 AI 开发者的黄金时代已经到来。在这个充满机遇和挑战的领域，每一个数字背后都是一个故事，每一个故事都充满了无限可能。《祖国生成式 AI 开发者洞察 2024》报告，为我们(We)揭示了这个领域的精彩纷呈。让我们(We)拭目以待，AI 开发者将如何继续书写他们(They)的辉煌篇章！

本文来自微信公众号“InfoQ”（ID：infoqchina），作者：InfoQ 研究中心，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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